Si tu empresa está luchando con la interrogante de cómo implementar la inteligencia artificial (IA) en el día a día, si les parece que la IA es algo muy complejo y hay demasiadas incógnitas, esta guía de ocho pasos te ofrecerá un punto de partida para analizar y discutir cómo proceder.

PASO 1

El primer paso es elegir un departamento o área de la empresa donde creas que la IA podría ser útil: ventas, mercadeo, servicio al cliente, operaciones o administración.

PASO 2

Ahora, pregúntate qué tipo de problema deseas resolver dentro de este departamento: rendimiento de ventas, efectividad de campañas de mercadeo, problemas de servicio al cliente, gestión de inventario o generación de informes en tiempo real.

PASO 3

Luego, enumera todos los pasos y procesos que actualmente utilizan para resolver ese problema.

PASO 4

Pregúntate si puedes resolver el problema optimizando tu proceso actual. Si entiendes que tus procesos ya están optimizados y podrían beneficiarse de la IA, continúa con el siguiente paso.

PASO 5

De los puntos que enumeraste en el Paso 3, ¿cuál de ellos sientes que tiene el mayor impacto negativo en el proceso? Llamaremos a ese paso tu “eslabón roto” en la cadena de rendimiento.

PASO 6

Recopila datos acerca del “eslabón roto” para comprender completamente y cuantificar el problema. Estos datos serán tus KPI (Indicadores Clave de Rendimiento) para medir, una vez que se haya implementado una solución de IA.

PASO 7

Identifica soluciones de IA disponibles en el mercado para resolver tu problema como, por ejemplo:

  • Gong.io: Te ayuda a cerrar más ventas, al grabar, transcribir y analizar las llamadas de ventas. Capta pistas de las preguntas de los clientes, palabras clave y actitud para evaluar su disposición a comprar y ayudarte a tomar decisiones basadas en data.
  • OpenAI.com: ChatGPT es muy útil en el área de manejo de tiempo. Puedes resumir documentos extensos y crear propuestas o presentaciones basadas en ese resumen. Crear correos electrónicos personalizados que capten la atención, así como identificar clientes potenciales, entre muchas otras funciones.
  • Claralabs.com: Conoce a Clara, tu asistente virtual AI, que envía correos a clientes o prospectos por ti, asegurando el momento perfecto para una reunión, sin que muevas un dedo.

PASO 8

Realiza un cálculo de retorno de la inversión (ROI) y costo total de propiedad (TCO).

Ahora, veamos estos pasos en acción con un ejemplo hipotético. Supongamos que tienes un problema de rendimiento de ventas (Pasos 1-2) porque tus vendedores pasan demasiado tiempo investigando clientes y escribiendo correos electrónicos personalizados (Paso 3). Has creado una plantilla para reducir el tiempo que lleva escribir un correo electrónico, pero no es suficiente (Paso 4). Descubres que a cada vendedor le lleva 20 minutos para producir cada correo electrónico (es decir, investigar, escribir y personalizar), y estimas que estás perdiendo un 30 % de productividad de ventas cada día, lo que estimas que te cuesta $25,000 por vendedor al mes (Pasos 5-6).

Entonces, lo que necesitas es una aplicación de IA que pueda utilizar información de conversaciones pasadas o publicaciones en línea para construir una respuesta al cliente con intervención mínima, si es que hay alguna (Paso 7).

Para hacer esto, necesitarás: un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) para capturar todas tus interacciones con el cliente, una aplicación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que permita transcribir llamadas y recopilar y estructurar publicaciones en redes sociales, y una herramienta de generación de lenguaje natural (NLG) que tome transcripciones de correos electrónicos, llamadas telefónicas y publicaciones en redes sociales, y construya respuestas personalizadas. Esto podría ser una plataforma “todo en uno” o puedes agregar complementos a tu CRM existente.

El último paso sería evaluar cuánto tiempo, dinero y esfuerzo se invertiría en implementar el conjunto tecnológico y compararlo con cuánto negocio estás perdiendo a corto y largo plazo (Paso 8). Calcula tanto el retorno de la inversión (ROI) como el costo total de propiedad (TCO) con atención a actualizaciones, licencias de usuario y costos de mantenimiento.

El autor es fundador de Sales Velocity Academy. Para información, accede a victorantonio.com.